3 ключевых шага
в найме внешних
бэкенд-разработчиков
Вебинар для CTO, CIO, CEO
12 марта| 16:00 МСК
Вебинар уже состоялся. Мы обязательно проанонсируем наши следующие события.
60 минут
Бесплатно
Программа вебинара
5 критериев готовности компании к работе с внешними разработчиками.
На какие параметры обратить внимание при выборе подрядчика, предоставляющего внешних разработчиков.
Как определить, что стоимость работ подрядчика оправдывает себя. Опасности слишком низких и слишком высоких цен.
Как оценить благонадежность подрядчика до заключения договора.
Кейсы из практики работы с крупными заказчиками по предоставлению удаленных разработчиков в сферах ритейла, производства, медицины.
Каким компаниям полезно участвовать в вебинаре
С собственным ИТ-отделом, в котором есть программисты, тимлид, менеджер проекта
Принято решение о привлечении внешних удаленных команд, которые помогут с разработкой новых или доработкой текущих проектов
Нет практического опыта работы с внешними командами, не сталкивались с аутстаффингом разработчиков. Хотите узнать об опыте других компаний в подборе внешней команды разработчиков
Нет понимания, как выбрать внешних разработчиков, кроме сравнения цен на услуги
Programming Store — центр удаленной разработки 1С, С#, MX Dynamics AX, Python, Java. Наша команда — в 37 городах России, есть клиенты в 5 странах мира.

Специалисты 1С составляют ядро компании и участвуют в проектах таких гигантов рынка как Нефаз, Автобан, ТехноНиколь, Магнит, Роснефть и РусАгро.

Качественный подход к разработке, ответственное отношение к срокам и непрерывное развитие команды обеспечивают постоянный спрос лучших компаний России на наших разработчиков.

Организатор вебинара

10
9 лет на рынке
10

130+
10 лет на рынке
лет на рынке











разработчиков
в штате
Спикеры вебинара
Директор Programming Store. Более 15 лет в ИТ, более 10 лет в управлении разработкой, сертифицированный специалист 1С и PMBook. В прошлом — ИТ-директор производственных предприятий.
Алексей Петухов
Руководитель проектов по backend-разработке в Programming Store
Роман Огородников
Регистрация

Наши кейсы

Java
Задача: разработать собственный Event sourcing + CQRS фреймворк, поскольку их мало на рынке, а те, что есть, непопулярны и имеют слабую поддержку.

Итоги:
У решения «Prostore» низкие требования к транзакционной логике, высокая вертикальная производительность, простое масштабирование (шардирование), большой выбор баз данных (key-value, NoSQL, SQL), возможность восстановить состояние из любой точки в истории, быстрые изменения логики, связанной с базой.

В нашей статье на Habr.com вы найдете ссылку на код решения на Github.
Java
Многопользовательская онлайн-игра в покер
Задача: разработать масштабируемый, отказоустойчивый backend для игры в покер с минимальными задержками; исключить вероятность утечек фишек.

Итоги:
  • Разработан MVP для игры в покер по правилам PLO5, Holdem.
  • Учтены требования по масштабируемости, отказоустойчивости.
  • Логика и правила игры реализованы через машину состояний (state machine), которая позволяет избежать противоречивых состояний и утечек фишек.
  • Разработана схема и протокол шифрования, кэширование state machine для обеспечения минимальных задержек.
Java
Разработка модуля генерации отчета и интеграция с внешними ресурсами для ЖКХ-проекта
Задача:
  • На ЖКХ-портале использовали технологию .Net Framework и базу данных Oracle. Система требовала масштабирования и перехода на микросервисы. Целью проекта был перенос системы на язык программирования Java с технологией Spring Framework и базу данных на PostgreSql. Требовалось реализовать отказоустойчивую систему с управляемым количеством подов. Реализовать читабельные логи для дальнейшего исправления багов.
Итоги:
  • Облегчили генерацию отчетов.
  • Сделали новую методику высчитывания квитанций.
  • Уменьшили временя отклика на запросы.
Python
Написание API, обработка данных на готовых нейронных сетях на базе платформы по работе с Big Data
  • Заказчик: NDA, отрасль разработки IT-решений.
  • Срок: июнь 2022 — по наст. время.
  • Стек: Python, Django, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis для кеша.
Python
Оптимизация пайплайнов, обновление API, создание проекта с GitLab API, оптимизация текущей кодовой базы
  • Заказчик: NDA, отрасль разработки IT-решений.
  • Срок: ноябрь 2021 — июль 2022.
  • Стек: Dagster, Python, FastAPI, GraphQL, Elasticsearch, GitLab.
Python
Доработка тендерной площадки
  • Выполненные работы: внедрение настроек для округления объемов и цен; добавление расчета промежуточных итогов в договорах, ком. предложениях и актах выполненных работ; сопоставление позиций ведомости объемов работ, цветовое выделение различающихся элементов; доработка отчетов, Code review.
  • Заказчик: NDA, отрасль разработки IT-решений.
  • Срок: март 2022 — по наст. время.
  • Стек: Python, PostgreSQL, Pyramid, SQLAlchemy, Docker.
Технические статьи
Наши разработчики делятся экспертизой с профессиональным сообществом в статьях.
Конференции, митапы, выставки
А еще мы выступаем с докладами на отраслевых конференциях и выставках, организуем офлайн и онлайн-митапы на технические и управленческие темы.