Зависит от задачи. Для классификации нужны размеченные примеры, для прогнозирования — исторические временные ряды, для рекомендаций — данные о взаимодействиях пользователей. Минимальный объем — от нескольких тысяч записей.
Простой MVP — 1−2 месяца, полноценная система — 3−6 месяцев, комплексные проекты — 6−12 месяцев. Многое зависит от качества данных и сложности интеграций.
Да, мы интегрируемся с любыми системами через API, базы данных или файловый обмен.
Используем transfer learning, синтетическую генерацию данных, дополняем внешними источниками. В крайних случаях начинаем с экспертных систем на правилах.
Зависит от задачи. Простые модели работают на обычных серверах, для deep learning нужны GPU. Можем развернуть как в облаке, так и on-premise.
Проводим технические воркшопы, создаем документацию, записываем видеоинструкции. Обучаем как пользователей системы, так и технических специалистов.
Гарантируем достижение заявленных в ТЗ метрик качества, исправление ошибок в коде, техническую поддержку. Предоставляем 40 часов теста без предоплаты для оценки компетенций.
Получить консультацию
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами для консультации в течение дня