Автоматизировали регрессионное тестирование 1С на производстве

Заказчик

Крупный производитель гофротары (название под NDA).

Запрос

Обеспечить стабильную работу 1С: ERP и круглосуточную доступность базы.

Решение

Внедрили DevOps-конвейер с автоматическим запуском дымовых тестов и анализом кода, который помогает выявлять ошибки до переноса доработок на продуктив.

Результаты

Релиз-инженер получает предупреждение о проблемах заранее. Бизнес может отслеживать качество работы команды в динамике. Снижено влияние человеческого фактора. Увеличена прозрачность и управляемость процессов. 0 критических ошибок после переноса в продуктив за первый месяц.

TOC Component v3

Содержание

… мин

Запрос

На момент обращения:

Перенос доработок на продуктив выполнялся вручную
Ошибки возникали даже после ручного тестирования
При сбое — простои производства, так как предприятие работает 24/7
Техническое окно для обновлений — минимально

Запрос заказчика:

Обеспечить круглосуточную доступность базы и стабильность работы системы.

Реализация проекта

В качестве оркестратора был выбран планировщик заданий Windows. В стандартных devops-конвейерах используются такие инструменты, как JenKins, GitLab. Наш выбор был обусловлен рамками проекта и требованием заказчика. Если просто, то планировщик запускает цепочку скриптов по расписанию.
Настроили Vanessa Automation для автоматического тестирования конфигурации. На данном проекте используем именно smoke-тестирование (дымовые тесты). В ходе такого тестирования робот проверяет основные пользовательские сценарии: запуск приложения, корректная навигация между разделами, открытие форм и так далее.
Настроили Allure для анализа результатов тестирования. Визуализация и хранение истории автотестов.
Настроили SonarCube для автоматической проверки кода на ошибки.
Оформили документацию и передали заказчику.

Трудозатраты

В команде: 1 DevOps-инженер
Общие трудозатраты: ~100 часов
Вся документация и инструкции переданы заказчику

Что стоит учесть заказчику

«Мы проверяем релиз, а не данные»

Автотесты проверяют стабильность релиза, но не валидность вводимых данных. Требуется участие бизнес-пользователей на этапе настройки тестов.

Потенциал для развития

Проект имел ограничения по бюджету и срокам. Возможные улучшения:

Переход на полноценный CI/CD через Jenkins или GitLab CI
Расширение автотестов до сценарных и нагрузочных
Визуализация метрик качества через дашборды с показателями стабильности релизов, скоростью реакции на баги и частотой инцидентов

Хотите так же?

Оставьте заявку — расскажем подробнее про аутстаффинг 1С-специалистов.

Подробнее

Смотрите далее: