Загляните в авторский канал нашего исполнительного директора. Алексей Петухов пишет о рынке ИТ-услуг, управлении разработкой и принципах, на которых строится работа компании.
Исследования среди клиентов и для клиентов Programming Store
Содержание
… мин
Продолжаем мини-исследования среди клиентов нашей компании.
В каждой рассылке публикуем результаты одного исследования и анонимный опрос для следующего. Приглашаем принять участие, давайте посмотрим «у кого как».
Каким был спрос на специалистов за прошлый год
В этот раз делимся показателями, как и сколько специалистов нанимали компании в течение прошлого года.
По нашим данным, компании в большинстве своём выбирали нанимать небольшие команды или отдельных специалистов, в среднем по 2-4 человека.
Активнее всего специалисты требовались в пики бизнес-сезонов — в марте и в октябре, а в «праздничные» май и декабрь спрос ожидаемо снижался.
Компании сокращали количество нанятых специалистов, но это ожидаемо, если смотреть на весь год: проекты завершаются, специалисты ротируются. Показательнее то, что почти три четверти клиентов хотя бы один раз увеличивали команды. Это говорит, что большинство компаний расширяли проекты и/или всё больше отдавали предпочтение найму внешних специалистов.
Участвовать в анонимном исследовании
«Что для вас критичнее при оптимизации работы с помощью ИИ?»
Скажу не про сезонность спроса, а про сезонность ролей.
В январе у многих заказчиков запускаются проекты, которые они готовили с прошлого года. Поэтому нужны разные специалисты: и аналитики, и разработчики, которые помогают пройти запуск и опытную промышленную эксплуатацию. Это в основном уже устоявшиеся команды, которые до этого проводили внедрение. С марта спрос на них снижается.
Летом начинается планирование новых проектов. Под них формируют новые команды, начиная с аналитиков, тех писателей, функциональных архитекторов. Они описывают модели, готовят решения, закладывают фундамент. Спрос на них держится до сентября.
С августа-сентября заказчики начинают активнее набирать разработчиков, потому что всё, что успели описать, теперь нужно реализовать. Плюс компании уже понимают, с какими бюджетами заканчивают год, и те, кто откладывал автоматизацию, начинают запускать проекты. Чем ближе декабрь, тем чаще команды расширяют, чтобы успеть в сроки.
Чтобы информация была централизованной, актуальной, обмен данными между ними работал корректно, данные не дублировались, используют интеграционные системы, такие как DATAREON Platform и 1С:Шина Данных. В статье проанализировали их отличия, чтобы вы смогли выбрать подходящее для вас решение.
Статья объясняет, почему ручные релизы в 1С со временем превращаются в источник рисков для бизнеса, и показывает, как DevOps возвращает управляемость процессу обновлений. На практических примерах разбирается, какие проблемы возникают без автоматизации, как работают CI/CD, автотесты и проверка кода в 1С, и какие бизнес-эффекты даёт внедрение DevOps. В материале — разбор типовых рисков, логика перехода от «ночных релизов» к стабильному конвейеру и кейс внедрения с измеримыми результатами.